Delorean Antifraude PIX
Uma solução especializada em transações instantâneas, capaz de identificar as tentativas de fraude com a mesma agilidade e praticidade de uma transferência via PIX.
Menos vulnerabilidade para os seus clientes, mais segurança para a sua estratégia antifraude.
Reproduzir vídeo
Combata o risco em transações PIX com um modelo que se adapta às demandas da sua empresa. Tenha autonomia para criar listas e regras de avaliação, integrando novos insights ao seu motor de decisão.
Enriquecimento de dados em parceria com a Neoway
Detecte até 78% das contas laranjas
80% das fraudes identificadas
Tenha 99% de taxa de aprovação
Solução completa
Score de Chave PIX
Combine dados históricos e informações de mercado para obter a pontuação de risco sobre a probabilidade de fraude associada à cada chave PIX.
Regras Parametrizáveis
Simule suas estratégias em backtest e tenha um ambiente seguro para avaliar e definir o apetite de risco da operação.
Detecção de Contas Laranja
Integre análises históricas e informações de mercado ao seu motor de decisão e identifique irregularidades nas movimentações de cash in.
Granularidade de dados
Identifique quais foram os fatores que afetaram o cálculo do score a partir do nível de detalhamento e explicabilidade dos resultados.
Monitoramento de carteira
Verifique a existência de indícios de fraude associados a CPF e CNPJ através dos registros da Resolução nº6
Análise em milissegundos
Receba recomendações automáticas de aprovação, derivação ou reprovação em apenas alguns milésimos de segundo.
Dúvidas frequentes
Sim. Precisamos acessar seus dados históricos para personalizarmos o modelo de acordo com o comportamento da sua base. Toda integração é feita via API
O ideal é integrar informações coletadas por um período de 3 a 12 meses, para que o modelo consiga identificar o padrão dos seus dados.
Os dados variam de acordo com o objetivo da análise. Temos layouts padrões para cada tipo de Try & Buy. Verifique na nossa documentação o layout com melhor aderência aos seus desafios.
A Data Rudder cria modelos personalizados para cada cliente de acordo com os dados coletados. Por isso, é necessário o envio da marcação da variável resposta na base. Uma possibilidade é enviar pelo menos 3 meses de informações com a marcação e 1 mês sem, para testar a performance do modelo.
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